2주차에는, 데이터 정리와 keypoint 추출을 위한 코드 작성을 진행하였다. 1. 데이터 정리positive(쓰러진 사진) 880장을 추출하였으며, 해당 사진에서는 1명의 사람만 등장한다.neagtive(서있는 사진) negative사진으로는 upright 자세인 사진만 사용하였다.해당 사진에는 사람 여러명이 포함되어있다. 2, 키포인트 추출 human pose estimation은 크게 두가지 방식으로 접근할 수 있는데, 첫번째는 Top-down방식이고, 두번째는 Bottom-up 방식이다. 1) Top-down methodhuman detection을 먼저 수행하고, 주어진 human bounding box 내부에서 pose estimation을 수행하는 two stages 방식을 사용한다.장..
✨Data Science/project
먼저 쓰러짐을 감지하기 위해 필요한 것은 무엇일까? 바로 쓰러진 사람의 Keypoint값들이다. 이를 위해 1주차에는 Fall Dataset을 조사하였다. 1. Fall Detection Dataset_le2i집,커피룸,사무실,강의실 네 곳에서 쓰러진 동영상 제공, 형식 320*240 25FPS 고품질데이터이다.https://www.kaggle.com/datasets/tuyenldvn/falldataset-imvia Le2i Fall Dataset www.kaggle.com누가 친절하게 kaggle에 데이터 셋을 올려두었다 참고해보자. 우리 프로젝트는 실시간 쓰러짐 인식 연구여서, 동영상으로 학습 시킬 필요가 없었다.해당 데이터셋의 동영상 파일은, 모두 쓰러지고 끝나는 동영상이라쓰러진 사진만 추출하기 위..
1. 프로젝트 개요 SKHU VENTURE는 2024-1학기 인공지능 캡스톤 디자인 수업의 일환으로 진행된 프로젝트입니다. 본 프로젝트는 예비 학생 및 국제학부 신입생들의 원활한 학교생활 적응을 돕기 위한 캠퍼스 탐방 어플리케이션을 제공니다. 특히, 프로젝트의 인공지능 개발 부문은 학사 논문으로 발전되어 관련 학술지에 투고되는 성과를 이루었습니다.https://github.com/SKHU-Adventure SKHU VENTURESKHU VENTURE has 4 repositories available. Follow their code on GitHub.github.com2. 프로젝트 진행 과정 프로젝트는 2024년 3월부터 교내 경진대회가 개최된 10월까지 약 8개월간 진행되었습니다. 효율적인 프로젝트..
작년 겨울방학에 이어, 2024년 겨울방학에도, 학교 학부생 인턴 활동을 진행하게 되었다.작년에는 개인팀으로 여러 팀이 진행되었는데, 이번 연구는 8명이 한팀을 이뤄 한 주제에 대해 공부하는 활동이였기 때문에,관심을 가지고 지원하게 되었다. 주제는 CCTV 영상 기반 작업자 위험사항 실시간 모니터링 기술 개발 및 실증으로, 추후 논문과 학술대회까지 참가하는 프로젝트이다. 해당 프로젝트에서 파트가 크게 4가지로 나뉘는데1. PM2. Person Detection& Pose Estimation3. Fall detection4. Multiple Object Tracking5.DashBoard 해당 파트에서 난 Fall Detection을 맡았다.쓰러짐을 학습시켜야한다는 내용이 흥미롭기도 했고, 그냥 재미있..
